8月27日消息，大车据报道，企巨欧洲汽车行业围绕L3级自动驾驶展开的头集体撤退竞赛正在降温，宝马、自动奔驰和Stellantis三大车企先后调整策略，驾驶将资源转向更先进的大车L2级辅助驾驶系统。
作为欧洲最早实现L3级自动驾驶商业化的企巨两家车企，奔驰和宝马近年都曾将L3视为智驾技术的头集体撤退重要突破口。
但到了2026年，自动双方策略开始发生明显调整。驾驶宝马计划停止在7系上提供此前推出的大车Personal Pilot L3系统，转而强化L2+级的企巨高速和城市辅助驾驶。
奔驰也将产品重点更多转向MB.DRIVE ASSIST PRO等需要驾驶员持续监督但覆盖场景更广的头集体撤退高级辅助驾驶系统。
Stellantis的自动变化同样具有代表性。2025年2月，驾驶该公司宣布旗下STLA AutoDrive系统已具备部署条件，其中包括允许驾驶员在特定场景下“脱手脱眼”的L3功能。
据此前报道，由于成本、技术挑战以及消费者需求的不确定性，Stellantis已经搁置了这一L3项目。公司虽然表示技术仍然可用，但承认相关产品尚未真正上市。
汽车生态数据与分析服务商Mobility Global分析认为，L3目前面临的核心问题是运行范围有限、成本高且实际使用频率不足，难以形成足够强的商业价值。
L3级自动驾驶的吸引力在于，在限定运行设计范围内，驾驶任务和部分责任由车辆承担，驾驶员可以暂时不关注道路。但也正因为责任发生转移，车企必须为系统的感知、决策、冗余以及大量极端场景承担更高的验证成本和法律风险。
相比之下，L2系统的商业模式更加清晰。凯捷咨询预测，全球高级驾驶辅助系统市场规模预计将从2026年的240亿美元增长至2030年代初的1000亿美元，未来增长重点将越来越多来自软件、AI模型和OTA升级，而非激光雷达、摄像头等硬件。
在欧洲倾向于订阅制购物的市场环境下，车企可以将高级辅助驾驶作为选装功能或订阅服务出售，持续的软件升级还能改善车辆在使用周期内的功能表现，降低维修和保修成本，并有助于维持二手车价值。
AI正在成为L2升级的核心驱动力。行业正从传统的显式编程ADAS转向端到端AI驾驶模型，通过视觉、语言和动作等多模态模型，车辆不再只按预设规则执行操作，而是试图理解道路环境、预测交通参与者行为并直接生成驾驶动作。