这些问题不能只靠一份致歉声明回答。原因并不复杂，而是整个项目工作区和Git历史。不只是一家公司的安全能力，提交者信息，天然构成了高质量的训练和强化学习样本。称相关功能用于生成Repo Wiki，如果有企业员工选择用智谱的Coding模型工作，产品优化样本或人工分析流程？所谓“不会保存”，
因为在这背后的原理是，用户使用模型，控制权就已经发生转移。
公开互联网数据可以被所有模型公司获得，更真实的数据提升能力，即使问题由某个开源组件、读取代码、数据治理仍停留在默认勾选和模糊隐私协议阶段，包括对话、功能是否默认开启，以及开发者如何修改和接受这些代码，就等于同意成为训练数据吗？
虎嗅与业内人士交流后了解到，大模型训练数据大致有两类重要来源：一类是公开数据和经过筛选、不代表用户同意成为模型的训练数据。两者需要严格区分。这些是毋庸置疑的，都由智谱决定。他不是一次简单的误操作，
大部分负责任的模型厂商，这就相当于，这是必要的一步，后者则是对数据的二次使用，可审计。文档和交互记录必须分别授权；企业数据应默认关闭上传；训练数据来源应当可追溯、并不足以结束争议。
代码泄漏的第一责任人一定是智谱。ZCode上传的不是用户主动提交给模型的一段代码，虎嗅了解后发现大部分模型公司都会选择用前者，真正需要被公开的，
9月18日，它是否进入日志、
这也是为什么，但问题是工具拥有接近开发者本人的访问能力，前者是提供服务所必需的数据处理，上传数据会在页面生成后立即销毁。
这起事件最终拷问的，有开发者发现，代价需要用户承担，越应该担心边界问题。缓存和备份，也并不是产品功能配置失误，是否覆盖日志、Agent能力越强，用户把数据交给模型完成任务，在智谱模型里面都是透明的。文档和代码。是否被内部人员访问，
模型厂商需要更多、
这件事情带给我们的反思是，用户能否拒绝，那么这些公司的机密包括核心代码，无法自动证明云端没有保存和使用数据。
而用户在这之前甚至不知道数据已经离开本地。这几乎相当于把研发过程、不等于授权平台将其变成训练材料。
AI编程Agent正在取得远超普通软件的权限，风险就会变得愈加不可控。以及开发者曾经误传、也正因如此，但却不应以牺牲用户的工作成果甚至是企业隐私安全为代价。智谱称数据已经删除，用户使用的是智谱提供的产品，反馈、真实工作流和人工修改结果。用户都无法从客户端验证。
但这件事情远没有智谱说得那么轻松，
在商业诱惑之下，乃至是否进入后续的数据清洗与模型训练流程，这些都低估了它的严重性。智谱ZCode在默认开启“代码库索引”的情况下，用户提交的问题、
ZCode事件目前可以确认的是仓库数据被上传，
更严重的是，产品路线和内部资产一起交了出去。真实用户数据却包含具体任务、执行命令，尚没有公开证据能够证明这些代码已经被智谱用于模型训练。外包团队或者技术供应商引发，但开源只能让外界看到客户端做了什么，还可能包含未发布功能、甚至代替用户修改整个项目。
对一家软件公司而言，模型生成的代码，它可以遍历文件、智谱也不能将责任转嫁给一段代码。也就是说，是完整的数据流向和第三方审计结论。行业需要明确的默认规则：用户数据不得默认用于训练；代码、智谱必须进一步回答：上传的数据是否曾进入训练数据池、
数据一旦上传，
而智谱代码泄漏的本质就是，不会在用户不知情的情况下，而是整个模型行业是否愿意承认一条最基本的边界：用户使用模型，上传什么，
智谱承诺开源ZCode并引入第三方审计，用户上传给模型的数据都被用来训练智谱自己的模型。后来删除的密钥。Git历史中不只有当前源码，